实验室概况

        智能系统与计算实验室(isc.xmu.edu.cn)聚焦于复杂场景中不完善数据的智能分析(建模,学习,优化与决策),人工智能驱动的自动化(AI+航空/工业/医疗)。同时,实验室坚持产学研用协同创新,代表性的成果包括:基于视觉感知的重大装备智能运维系统,航空发动机多学科设计优化理论与软件平台,免疫层析复杂系统的建模与基于图像的智能定量检测。

        ISC实验室由曾念寅教授负责,承担了国家自然科学基金、LJ国家重大专项专题、中国工程院和皇家工程院中英校企合作项目、福建省杰出青年基金、福建省对外合作项目和重要企事业单位委托项目等20余项科研项目;研究成果获中国发明协会发明创业成果奖二等奖、福建省自然科学奖二等奖、三等奖、重庆市自然科学奖一等奖和厦门市科技进步奖二等奖等。

 代表性论文

 N. Zeng, P. Wu, Z. Wang, H. Li, W. Liu, X. Liu
    A small-sized object detection oriented multi-scale feature fusion
    approach with application to defect detection
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,  2022. 

 N. Zeng, Z. Wang, W. Liu, H. Zhang, K. Hone, X. Liu
    A dynamic neighborhood-based switching particle swarm optimization
    algorithm
    IEEE Transactions on Cybernetics,  2022. 

 X. Luo, Y. Yuan, S. Chen, N. Zeng, Z. Wang
    Position-transitional particle swarm optimization-incorporated latent
    factor analysis
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,  2022. 

 N. Zeng, Z. Wang, H. Zhang, K.-E. Kim, Y. Li and X. Liu
    An improved particle filter with a novel hybrid proposal distribution
    for quantitative analysis of gold immunochromatographic strips
    IEEE Transactions on Nanotechnology,  2019. 

 N. Zeng, Z. Wang, B. Zineddin, Y. Li, M. Du, L. Xiao, X. Liu and T. Young
    Image-based quantitative analysis of gold immunochromatographic
    strip via cellular neural network approach
    IEEE Transactions on Medical Imaging,  2014.